Мы используем cookie-файлы. Оставаясь на сайте роботов, человек соглашается на использование cookie-файлов.
Подробнее — в «Условиях использования cookie-файлов».

Чисти, размечай: как мы учили чатбот различать клиентские вопросы

Привет! Сегодня я расскажу о терниях на пути к чатботу, облегчающему работу операторам чата страховой компании. А точнее, как мы учили бота отличать друг от друга запросы с помощью машинного обучения. С какими моделями экспериментировали и какие получили результаты. Как сделали четыре подхода к чистке и обогащению данных приличного качества и пять попыток чистки данных качества «неприличного».

Антон Чайников, разработчик Data Science,
Redmadrobot

Как мы сделали платформу, которая помогает обеспечить предпенсионерам профессиональное долголетие

Рассказываем, что сделали Redmadrobot вместе с WorldSkills Russia, чтобы поддержать специалистов в возрасте: наших родителей, да и нас самих через несколько лет.

Как Redmadrobot с «Ростелекомом» разработали приложение RT Life — помощника в рабочих делах

Рассказываем, как нам с Ростелеком удалось всего за два месяца запилить MVP корпоративного приложения, а затем прокачать его до полноценного помощника в решении рабочих вопросов и не только.

Предиктивная аналитика на пальцах

Роботы из практики Data Science объясняют простыми словами, как делается предиктивная аналитика и как это помогает бизнесу

Фабрика продуктов безопасности: как роботы помогают экспертам «Согласия» и их клиентам

Чтобы клиент мог быстро оформить полис или урегулировать убыток при ДТП, роботы сделали удобную и надёжную систему сбора данных для экспертов «Согласия» и положили её в смартфон.

Загрузить еще